메델_project

import java.util.Scanner; import java.util.Stack; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner kb = new Scanner(System.in); StringBuilder sb = new StringBuilder(); Stack stack = new Stack(); int n = kb.nextInt(); int start = 1; for(int i = 0; i < n; i++) { int input = kb.nextInt(); while (start

Part3. Recent Progress of Large Language Models GPT-3 OpenAI 사의 third-generation Generative Pretained Transformer 처음 생성 당시 1750억 Parameter로 이루어진 Model → 초거대 언어모델 GPT-3 이전에는 모든 연구 결과를 공개하였으나 GPT-3부터는 Source Code를 공개하지 않음 InstructGPT GPT-3와 InstructGPT의 가장 큰 차이점은 모델에게 직접적으로 지시할 수 있냐 없냐 GPT-3에서 InstructGPT로 재학습 GPT-3 모델은 InstructGPT 모델로 만들기 위해 RLHF(reinforcement learning with human feedback) 적용 지시문..

import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner kb = new Scanner(System.in); String document = kb.nextLine(); String word = kb.nextLine(); document = document.replaceAll(word, "*"); int count = 0; for(char x: document.toCharArray()){ if(x== '*') count++; } System.out.println(count); } }

import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner kb = new Scanner(System.in); int n = kb.nextInt(); List list1 = new ArrayList(); List list2 = new ArrayList(); for(int i=0; i

Part3. 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법 이종 데이터의 결합은 혁신을 가져옴 미래의 식량문제 유엔기구 글로벌 펄스 협업을 통해 섬나라 인도네이사의 주요 생필품, 소고기, 닭고기, 양파, 고추 등 가격을 실시간 예측하는 알고리즘 개발 기존 통계 대비 10일 빠른 나우캐스팅 알고리즘과 프로토타입 기술을 무상 제공 가짜뉴스 탐지 인공지능 빅데이터 기반의 가짜뉴스 탐지기술을 선보인 세계적인 선도 연구 가짜와 진짜의 구분법 점조직 형태의 네트워크 연결 구조 짧은 주기성을 가지는 시간적 패턴 회피성 언어, 부정의 언어 사용 코로나19 인포데믹 방지 캠페인 허위정보로 다양한 공중보건, 사회/경제/정치적 문제가 발생 과학자가 중심이 된 '루머를 앞서는 팩트' 캠페인으로 21개 언어 접근, 151개국 50,000..

Part2. 인공지능 알고리즘과 윤리 이슈 AI가 인간의 고유 영역인 창작을 할 수 있는가? 질의 응답 시스템에서 AI가 인간의 성능을 추월 일본 AI 프로그램이 '호시 신이치' 문학상 SF부문에 1차 예선 통과 IBM의 토론자 2019년 대학생 수준에 왔지만 여저히 인간에게 패배 AI Art in Action AI 예술 작품은 학습 데이터 기반인데 창작성이 있는가? 학습 데이터, 프로그래머, 기획자 사이의 저작권 이슈 존재 AI가 만드는 작품들은 NFT와 관련되어 비싸게 거래 AI 저작권 이슈 학습에 사용된 데이터를 제공한 사람에게도 혜택이 돌아가기 어려움 창작자인 AI는 법적 권리를 제공할 수 있는 법적 제도가 없음 현존하는 예술가의 스타일을 따라 예술 작품을 만들 경우 상업적 피해를 준다 창작된 작..

Part1. 데이터 분석과 AI학습에서 유의할 점 상관관계랑 인과관계를 혼용하지 말기 데이터 전처리와 분석 방법 Error bar 추가하기 적합한 통계 테스트 찾기 아웃라이어 제거하기 데이터 표준화하기 EDA(exploratory data analysis) 충분한 시간 보내기 학습에 쓰이는 데이터가 충분한가? 우리가 찾는 모델은 Under-fitting, Over-fitting이 아닌 중간에 있는 적절하게, 잘 학습하는 모델을 찾고자 함 데이터 학습의 결과가 적절한 수준인지에 대한 인식이 있어야 한다. 학습 데이터와 테스트 데이터는 달라야 한다. Black box algorithm AI 모델의 결정에 설명력 더하기 AI 기반 학습 알고리즘은 설명 가능하지 않고 블랙박스 형태라는 단점이 존재 High ri..

import java.util.LinkedHashSet; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner kb = new Scanner(System.in); int k = kb.nextInt(); int L = kb.nextInt(); LinkedHashSet set = new LinkedHashSet(); for(int i=0; i

import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashSet; import java.util.StringTokenizer; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringBuilder sb = new StringBuilder(); int n = Integer.parseInt(br.readLine()); StringToke..

import java.util.HashSet; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner kb = new Scanner(System.in); String s = kb.next(); HashSet set = new HashSet(); for(int i=0; i