[Module1] AI 윤리 PART3 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법

Part3. 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법 

 

이종 데이터의 결합은 혁신을 가져옴

• 미래의 식량문제
  • 유엔기구 글로벌 펄스 협업을 통해 섬나라 인도네이사의 주요 생필품, 소고기, 닭고기, 양파, 고추 등 가격을 실시간 예측하는 알고리즘 개발
  • 기존 통계 대비 10일 빠른 나우캐스팅 알고리즘과 프로토타입 기술을 무상 제공
• 가짜뉴스 탐지
  • 인공지능 빅데이터 기반의 가짜뉴스 탐지기술을 선보인 세계적인 선도 연구
  • 가짜와 진짜의 구분법
    • 점조직 형태의 네트워크 연결 구조
    • 짧은 주기성을 가지는 시간적 패턴
    • 회피성 언어, 부정의 언어 사용
• 코로나19 인포데믹 방지 캠페인
  • 허위정보로 다양한 공중보건, 사회/경제/정치적 문제가 발생
  • 과학자가 중심이 된  '루머를 앞서는 팩트' 캠페인으로 21개 언어 접근, 151개국 50,000여명에서 코로나19 팩트체크 정보 전파
  • 인프라가 부족한 개발도상국이 인포데믹에 취약성 확인하며 팩트 확산과 공중 보건을 위한 social listening 필요성 제고
• 위성영상 딥러닝 분석으로 빈곤지역 예측 및 녹지 계산
  • 딥러닝의 합성곱신경망(CNN)과 전이학습(transfer learning) 기반 위성영상 분석 기술 개발
  • 북한을 비롯한 아시아 지역 빈곤 예측과 도심 내 녹지 측정으로 행복 지수 연구

 

새로운 기회

 

이종 빅데이터의 결합과 새로운 인공지능 기반 계산과학 방법의 적용으로 데이터 사이언스 기반 난제 해결, 정책결정 및 신규 산업 창출의 도약이 다가올 것을 기대